ประสบการณ์การฟังที่ดีที่สุดอยู่บน Chrome, Firefox หรือ Safari สมัครรับเสียงสัมภาษณ์ประจำวันของ Federal Drive ใน Apple Podcasts หรือ PodcastOneอาจเป็นเพียงเรื่องของเวลาก่อนที่เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์จะกลายเป็นเรื่องธรรมดาในที่ทำงาน แต่โอกาสนั้นทำให้เกิดข้อกังวลตั้งแต่ความเป็นส่วนตัวไปจนถึงอคติที่เป็นไปได้และอีกมากมาย Hodan Omaar คิดว่านายจ้างในภาครัฐสามารถช่วยแก้ปัญหาข้อกังวลเหล่านี้ได้ด้วยการเป็นผู้รับผิดชอบในการนำ AI มาใช้ตั้งแต่เนิ่นๆ
ในการตัดสินใจเกี่ยวกับพนักงาน เธอเป็นนักวิเคราะห์นโยบาย
ที่ศูนย์นวัตกรรมข้อมูลของมูลนิธิเทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรม และเป็นผู้เขียนบทความใหม่เกี่ยวกับ AI ในที่ทำงาน เธอเข้าร่วม Federal Drive กับ Tom Teminเพื่อพูดคุยเกี่ยวกับเรื่องนี้
บันทึกการสัมภาษณ์: ข้อมูลเชิงลึกโดย Sumo Logic: ในการสัมมนาทางเว็บฉบับพิเศษของ Ask the CIO เจสัน มิลเลอร์และแขกรับเชิญของเขา เจฟฟ์ ชิลลิงจากสถาบันมะเร็งแห่งชาติและจอร์จ เกอร์โชวแห่งซูโมลอจิกจะเจาะลึกว่าการจัดการข้อมูลและระบบคลาวด์ขับเคลื่อนกลยุทธ์การปรับปรุงไอทีให้ทันสมัยที่ National Cancer ได้อย่างไร สถาบัน.
Jared Serbu:ฉันคิดว่าจุดเริ่มต้นที่สมเหตุสมผลที่สุดที่ชัดเจนคือการพูดคุยกับเราเล็กน้อยว่าแอปพลิเคชันที่น่าสนใจที่สุดสำหรับ AI ในบริบทของแรงงานจริงๆ อยู่ที่จุดนี้ ทั้งในแง่ของสิ่งที่กำลังใช้งานอยู่ หรือสิ่งที่ดูเหมือนว่าจะ อยู่ตรงหัวมุมซึ่งอาจเป็นประโยชน์จริงๆ
โฮดาน โอมาร์:ใช่ ฉันคิดว่าสถานที่หรือส่วนหนึ่งของประเภทของพื้นที่การตัดสินใจของพนักงานที่มีการใช้งานมากที่สุดคือส่วนการจ้างงานของมัน ดังนั้นกระบวนการจ้างงานจึงเป็นจุดที่ AI ถูกใช้มากที่สุด และ
ถูกนำไปใช้ในหลากหลายวิธี ประการแรก สามารถใช้ AI
เพื่อกำหนดเป้าหมายและปรับแต่งโฆษณางานให้เป็นส่วนตัวได้ ดังนั้น หากคุณนึกถึงแพลตฟอร์ม ZipRecruiter หรือ LinkedIn พวกเขามีคุณสมบัติเหล่านี้ ซึ่งสามารถแนะนำประกาศรับสมัครงานให้กับผู้สมัครโดยอ้างอิงจากผู้สมัครรายอื่นที่นายจ้างให้คะแนนสูงอยู่แล้ว กรณีการใช้งานอื่นคือการแยกวิเคราะห์ CV ดังนั้นบริการ AI จึงสามารถอ่าน CV เพื่อหาคีย์เวิร์ดได้ แต่ในขณะที่ AI กำลังพัฒนา พวกมันฉลาดขึ้นเรื่อย ๆ และตัวที่ฉลาดกว่านั้นจริง ๆ แล้วใช้เทคโนโลยีการค้นหาความหมาย ซึ่งช่วยให้คุณเลือกแนวคิดได้ ดังนั้น หากคุณเป็นนายจ้าง และคุณกำลังมองหา คุณต้องการส่ง CV สำหรับคำสำคัญประเภทความปลอดภัยด้านไอที ประเภทของระบบ AI ที่พัฒนามากขึ้นไม่จำเป็นต้องมองหาคำหลักนั้นเพียงอย่างเดียว แต่พวกเขากำลังมองหาแนวคิดนั้น ดังนั้นคำพ้องความหมายใด ๆ หรือสิ่งใด ๆ ที่ผู้คนอาจเกี่ยวข้องกับสิ่งนั้นก็จะได้รับการแนะนำเช่นกัน แต่ฉันคิดว่าแอปพลิเคชัน AI ที่น่าสนใจที่สุดที่ฉันเคยพบมาคือแอปพลิเคชันที่พัฒนาขึ้นเพื่อช่วยให้ทหารผ่านศึกหางานทำ ดังนั้น กระทรวงแรงงาน กลาโหม และกิจการทหารผ่านศึกของสหรัฐฯ จึงเสนอความท้าทายนี้ต่อภาคเอกชนเพื่อให้ทุนสนับสนุนการพัฒนาระบบ AI ที่สามารถจับคู่ทักษะเฉพาะของทหารผ่านศึกกับงาน เพราะบ่อยครั้งทักษะเหล่านี้มีค่ามาก ให้กับนายจ้าง แต่อาจแปลได้ยาก
Jared Serbu:ฟังดูเป็นนวัตกรรม จริงๆ แล้วฉันจะถามเกี่ยวกับการนำเนื้อหาบางอย่างไปใช้ในภาครัฐ เพราะไม่ใช่แค่รัฐบาลกลาง แต่ส่วนใหญ่แล้วฉันคิดว่ารัฐบาลของรัฐและท้องถิ่นก็มีแนวโน้มที่จะมีข้อกำหนดหรือ อย่างน้อยนิสัยที่ทำให้พวกเขาทำการสรรหาและประกาศรับสมัครงานทั้งหมดบนเว็บไซต์ส่วนกลางเดียว ซึ่งทำให้การกำหนดเป้าหมายบางอย่างนั้นยากขึ้น มีวิธีใดบ้างที่คุณสามารถใช้ AI แม้ในบริบทที่คุณเรียกใช้ทุกอย่างผ่านเว็บพอร์ทัลเดียว
Hodan Omaar:ฉันคิดอย่างนั้นแน่นอน เพราะถ้าคุณนึกถึงแพลตฟอร์มเช่น LinkedIn นั่นใช้ได้กับผู้คนจำนวนมากและในนายจ้างที่แตกต่างกันล้วนใช้แพลตฟอร์มเดียวนี้ แต่สำหรับบริการประเภทของพวกเขาเองและสำหรับความต้องการเฉพาะของพวกเขาเอง ดังนั้นฉันคิดว่านั่นเป็นทางเลือกอย่างแน่นอน
Jared Serbu:หนึ่งในประเด็นใหญ่ที่รายงานของคุณได้รับคืออคติที่เราทุกคนมีในกระบวนการที่มีอยู่ ซึ่งบางครั้ง AI สามารถขยายหรือลดทอนได้ แล้วอะไรคือสิ่งที่กิจกรรมการจ้างงานทั้งภาครัฐและเอกชนต้องคิดให้ถี่ถ้วนเพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขาจะได้รับประโยชน์บางประการจาก AI เมื่อใดจึงจะลดอคติและไม่ขยายความลำเอียง
